Studenci kierunku Matematyka i analiza danych uczą się między innymi efektywnie wykorzystywać wszechstronną ogólną wiedzę matematyczną oraz posiadane umiejętności w zakresie: analizy matematycznej, równań różniczkowych, optymalizacji, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki oraz procesów stochastycznych i modelowania matematycznego. Przygotowują się także do wykorzystywania współczesnych metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do efektywnej analizy dużych zbiorów danych. Uczą się również tworzenia oryginalnych narzędzi analizy danych, specyficznych dla danego problemu oraz programowania w różnych językach.